PROPOSTA DE UM JOGO EDUCACIONAL UTILIZANDO CRIPTOGRAFIA DE DADOS EM APLICAÇÕES RFID PARA ENSINO DE CONCEITOS E PRÁTICAS DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO

Autores

  • Emanuel de Francesch Vieira Universidade Federal de Santa Maria-UFSM
  • Simone Regina Ceolin Universidade Federal de Santa Maria-UFSM
  • Rogerio Correa Turchetti Universidade Federal de Santa Maria-UFSM
  • Tiago Antônio Rizzetti Universidade Federal de Santa Maria-UFSM
  • Renato Preigschadt de Azevedo Universidade Federal de Santa Maria-UFSM

Resumo

Este artigo explora a aplicação da tecnologia de Identificação por Radiofrequência (RFID) através de uma abordagem lúdica e interativa para o ensino de criptografia de dados e tecnologias emergentes no contexto da Educação Profissional e Tecnológica (EPT). Propõe-se a utilização de um jogo educacional como ferramenta pedagógica para facilitar a compreensão e aplicação dos conceitos fundamentais de criptografia e segurança em RFID. O jogo simula a troca segura de mensagens, onde os jogadores devem realizar autenticação de dispositivos, estabelecer conexões seguras e aplicar diferentes algoritmos para garantir a integridade, confidencialidade e autenticidade dos dados transmitidos. Espera-se que o jogo possa reforçar o aprendizado técnico e promover habilidades de pensamento crítico e resolução de problemas.

Biografia do Autor

  • Emanuel de Francesch Vieira, Universidade Federal de Santa Maria-UFSM

    Tecnólogo em Redes de Computadores pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Com dois anos de experiência no Exército Brasileiro, atuando na seção de Desenvolvimento de Tecnologia da Informação (DTI), executei serviços relacionados a instalação/manutenção de computadores, backup de dados, instalação/configuração de rede, suporte ao usuário, configuração de proxy/firewall, entre outros. Ao longo da formação acadêmica, participei de projeto de pesquisa, adquirindo conhecimentos específicos em dispositivos IoT, desenvolvimento em C++, protocolos de rede e segurança da informação.

  • Simone Regina Ceolin, Universidade Federal de Santa Maria-UFSM

    Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Franciscano (2001), mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2004) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de York - Reino Unido (2011). Tem experiência nas áreas de processamento de imagens, matemática computacional, visão computacional e reconhecimento de padrões. Atualmente é professora Associada no Colégio Técnico Industrial da Universidade Federal de Santa Maria (CTISM-UFSM). Participou do projeto do sistema de simulação para o ASTROS (Sis-ASTROS) onde focou na idealização e desenvolvimento do treinamento baseado em computador CBTs (TBCs). A mais de dez anos vem trabalhando nas área de processamento de imagens e visão computacional focando em aplicação práticas de Realidade Virtual (VR), Realidade Aumentada (AR) e Realidade Mista (MR).

  • Rogerio Correa Turchetti, Universidade Federal de Santa Maria-UFSM

    Possui graduação em Sistemas de Informação (UFN 2001), mestrado em Engenharia de Prod. ênfase em Tec de Informação (UFSM 2006) e doutorado em Informática (UFPR 2017). Atualmente é professor associado da Universidade Federal de Santa Maria, atuando nos cursos de graduação em computação (presencial e EaD) e no Mestrado Acadêmico em Educação Profissional e Tecnológica do CTISM. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Distribuídos, atuando principalmente nos seguintes temas: tolerância a falhas, redes de computadores, redes definidas por software, funções virtualizadas de rede e programação em blocos.

  • Tiago Antônio Rizzetti, Universidade Federal de Santa Maria-UFSM

    Possui graduação em Ciência da Computação (2006), mestrado em Computação (2009) e doutorado em engenharia elétrica (2018), conceito CAPES 6, pela Universidade Federal de Santa Maria. Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de Santa Maria, e tem experiência na área de Ciência da computação e Engenharia Elétrica, com ênfase em Redes Elétricas Inteligentes, atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, segurança cibernética, redes elétricas inteligentes (smart grids), criptografia, computação pervasiva, Internet of Things e software embarcado.

  • Renato Preigschadt de Azevedo, Universidade Federal de Santa Maria-UFSM

    Doutor em informática pelo Programa Doutoral em Informática (PDInf) na Universidade do Minho, em Portugal. Possui graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário Franciscano (2008) e mestrado em Informática pela Universidade Federal de Santa Maria (2012). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de Santa Maria. Tem experiência na área de Redes de Computadores, Segurança e Processamento de Linguagens, atuando principalmente nos seguintes temas: question and answer systems, domain-specific languages, segurança.

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Publicado

2025-03-10