ANÁLISE EXPLORATÓRIA COM PYTHON EM BASE DE DADOS DE ÓBITOS NO BRASIL NO PERÍODO ENTRE 2019 E 2022

Autores

  • Krisna de Aquino Lira Universidade Federal do Rio Grande do Norte-UFRN
  • João Carlos Alchieri Universidade Federal do Rio Grande do Norte-UFRN

Resumo

Este estudo trata-se de uma análise exploratória da base de dados de óbitos do Brasil, disponibilizados pelo ministério da saúde no período entre 2019 e 2022, com objetivo de comparar e identificar as principais causas de óbitos. A metodologia adotada foi de abordagem quantitativa, de natureza aplicada, com pesquisa exploratória, explicativa e de campo (coleta de dados), onde foram empregadas técnicas de estatística e bibliotecas em Python para análises dos dados. A relevância está na contribuição para o entendimento dos óbitos por Covid-19, identificação de tendências e padrões e na importância da análise dos dados oficiais para combater desinformações e notícias falsas relacionadas à pandemia. Os conjuntos de dados foram organizados por ano devido às fatalidades, e revelaram que o ano de 2021 se destacou como o mais letal da pandemia de Covid-19, com um total de 424.430 óbitos por Covid-19 registrados. Por conseguinte, optou-se por analisar detalhadamente os atributos relacionados a este ano, o que possibilitou identificar que a idade média dos falecidos foi de 64 anos, com um desvio padrão de 15,83. A análise dos dados também revelou que, em 2019, antes da pandemia, as doenças cardiovasculares já eram a principal causa de morte no Brasil. A análise exploratória de dados de óbitos por Covid-19 é uma ferramenta crucial para extrair informações, identificar padrões e tomar decisões informadas no combate à pandemia.

Biografia do Autor

  • Krisna de Aquino Lira, Universidade Federal do Rio Grande do Norte-UFRN

    Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Potiguar (2003). Com experiência em coordenação, planejamento e implantação de projetos, racionalização e redesenho, tentando sempre utilizar metodologias ágeis, visando a melhoria contínua dos processos, de acordo com a necessidades do negócio e dos clientes. Atualmente sou analista de negócios - UNIMED NATAL SOCIEDADE COOPERATIVA DE TRABALHO MÉDICO, atuando na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados. Principais atividades: * Propor planos e sistemas de informatização na empresa; * Analisar custos, viabilidade técnica, econômica e financeira para a implantação de processos de automação; * Definir soluções para o desenvolvimento de sistemas, através do levantamento de necessidades junto ao cliente; * Implantar sistemas informatizados dimensionando requisitos e funcionalidades dos sistemas; * Realizar levantamento de requisitos e regras dos negócios; * Elaborar propostas de alteração ou de novos sistemas a serem apresentadas para o cliente, com base nos requisitos apresentados; * Cumprir os padrões de qualidade das rotinas e processos, avaliando o impacto das alterações, visando garantir a integridade dos sistemas; * Especificar programas, codificar aplicativos e administrar ambiente informatizado; * Elaborar documentação técnica, estabelecer padrões, coordenar projetos e oferecer soluções para ambiente informatizados; * Participar na elaboração do planejamento de projetos/operações e versões; * Elaborar e responder pela documentação das rotinas e processos; * Desenvolvimento de relatórios e consultas ao banco de dados; * Desenvolvimento de painéis de indicadores para gerenciamento de informações e auxílio a tomada de decisões. Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte-UFRN (2024).

     

     

  • João Carlos Alchieri, Universidade Federal do Rio Grande do Norte-UFRN

    Professor Titular do departamento de psicologia e orientador do Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia e Inovação. Graduado e mestre em psicologia (PUC RS-1983-1992), doutor em psicologia do desenvolvimento UFRGS (2004) e pós doutorado (UnB, 2010, UFPB, 2014 e Ibneuro 2015, UNMDP 2021).

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Publicado

2025-03-10

Edição

v. 17 n. 2 (2024): RETEC - Revista de Tecnologias

Seção

Artigos