IDENTIFICAÇÃO DE EVENTO EXTREMO DE PRECIPITAÇÃO VIA TÉCNICA DE MAPEAMENTO TEMPO-FREQUÊNCIA

Autores

  • Francine de Almeida Kalas Instituto Politécnico do Rio de Janeiro – IPRJ / UERJ
  • Fernando Luis Dias Universidade Federal do Pampa / RS.
  • Vera Lucia Duarte Ferreira Universidade Federal do Pampa/ RS

Resumo

O conhecimento do comportamento do clima em uma dada região é de grande importância para a humanidade. As alterações climáticas afetam as condições básicas de sobrevivência do ser humano. Tem se observado o crescente interesse mundial no incentivo a pesquisas de cunho interdisciplinar voltadas para o monitoramento climático. O presente estudo tem por finalidade identificar eventos atmosféricos com periodicidade e intermitência ocorridos na cidade de Nova Friburgo no ano de 2011, período em que ocorreu a maior tragédia ambiental do Brasil, valendo-se da análise da precipitação atmosférica. Foi utilizada uma técnica de análise tempo- freqüência utilizando a transformada de Fourier com janela variável, aplicada para processar os sinais não estacionários. Os resultados gerados com esse esquema evidenciam a localização das componentes de freqüência no tempo, indicando esse método como uma ferramenta útil na investigação da variabilidade do sinal de precipitação. Pode-se observar que o ajuste da janela pela curtose do sinal permite detectar características locais corroborando para um processamento mais exato e possibilitando a geração de mapas que evidenciam a evolução espectral. Vale observar que os resultados obtidos apresentam, com êxito, o mapeamento do maior evento climático brasileiro ocorrido em janeiro de 2011.

Biografia do Autor

  • Francine de Almeida Kalas, Instituto Politécnico do Rio de Janeiro – IPRJ / UERJ
    Possui graduação em pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (1997), mestrado em Química pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2001) e doutorado em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2014). Atualmente é bolsista qualitec nivel doutorado da Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Modelos Analíticos e de Simulação, atuando principalmente nos seguintes temas: simulação e gestão de dados ambientais.
  • Fernando Luis Dias, Universidade Federal do Pampa / RS.
    Possui graduação em Matemática pela Universidade Católica de Pelotas (1995), mestrado em Meteorologia (área de concentração Modelagem Atmosférica) pela Universidade Federal de Pelotas (2001) e doutorado em Modelagem Computacional (área de concentração Matemática Aplicada e Computação Científica) pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2014). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal do Pampa. Tem experiência na área de Matemática, e Modelagem Computacional, com ênfase Análise Harmônica Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: bases e frames, análise tempo-frequência, redução de dimensionalidade e modelagem computacional de sinais.
  • Vera Lucia Duarte Ferreira, Universidade Federal do Pampa/ RS
    Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Fundação Universidade Federal do Rio Grande (1989) e mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1998) e doutorado em Modelagem Computacional (área de concentração Matemática Aplicada e Computação Científica) pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Instituto Politécnico (2014). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal do Pampa /UNIPAMPA. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Física Matemática, possui interesse em modelagem computacional, atuando principalmente nas áreas de vibração, acústica e análise numérica.

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Publicado

2017-02-03

Edição

v. 9 n. 3 (2016): RETEC - Revista de Tecnologias - 7º MCSul (Edição Especial)

Seção

Artigos