REESTRUTURAÇÃO E OTIMIZAÇÃO DA INFRAESTRUTURA DE REDE NO CENTRO DE EDUCAÇÃO DA UFSM BASEADO EM NORMAS DE CABEAMENTO ESTRUTURADO

Autores

  • Felipe Irrasabal Marques Universidade Federal de Santa Maria-UFSM
  • Simone Regina Ceolin Universidade Federal de Santa Maria-UFSM
  • Renato Preigshadt de Azevedo Universidade Federal de Santa Maria-UFSM
  • Rafael Teodósio Pereira Universidade Federal de Santa Maria-UFSM

Resumo

Este estudo tem como foco o desenvolvimento de um projeto de reestruturação e documentação da infraestrutura de rede do prédio do Centro de Educação (CE) da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). O trabalho foi idealizado a partir da experiência obtida durante o estágio no setor de infraestrutura de rede do Centro de Processamento de Dados (CPD) da instituição. O objetivo central é propor um projeto de adequação, organização e documentação da infraestrutura de rede conforme as normas técnicas de cabeamento estruturado, visando solucionar os problemas identificados no suporte de rede, decorrentes de uma infraestrutura desorganizada e sem documentação adequada. A metodologia adotada baseia-se nas normas técnicas da ABNT NBR e ISO/IEC, que servem como diretrizes para a organização e execução do cabeamento físico de rede. Espera-se, como resultado, a criação de uma infraestrutura de rede eficiente, documentada e organizada, capaz de prover os serviços necessários aos usuários, além de facilitar a gestão de rede, promovendo maior agilidade e assertividade no suporte e na manutenção.

Biografia do Autor

  • Felipe Irrasabal Marques, Universidade Federal de Santa Maria-UFSM

    Graduando em Redes de Computadores pela Universidade Federal de Santa Maria-UFSM, bolsista Manutenção Redes de Computadores na mesma Instituição.

  • Simone Regina Ceolin, Universidade Federal de Santa Maria-UFSM

    Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Franciscano (2001), mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2004) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de York - Reino Unido (2011). Tem experiência nas áreas de processamento de imagens, matemática computacional, visão computacional e reconhecimento de padrões. Atualmente é professora Associada no Colégio Técnico Industrial da Universidade Federal de Santa Maria (CTISM-UFSM). Participou do projeto do sistema de simulação para o ASTROS (Sis-ASTROS) onde focou na idealização e desenvolvimento do treinamento baseado em computador CBTs (TBCs). A mais de dez anos vem trabalhando nas área de processamento de imagens e visão computacional focando em aplicação práticas de Realidade Virtual (VR), Realidade Aumentada (AR) e Realidade Mista (MR).

  • Renato Preigshadt de Azevedo, Universidade Federal de Santa Maria-UFSM

    Doutor em informática pelo Programa Doutoral em Informática (PDInf) na Universidade do Minho, em Portugal. Possui graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário Franciscano (2008) e mestrado em Informática pela Universidade Federal de Santa Maria (2012). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de Santa Maria. Tem experiência na área de Redes de Computadores, Segurança e Processamento de Linguagens, atuando principalmente nos seguintes temas: question and answer systems, domain-specific languages, segurança. 

  • Rafael Teodósio Pereira, Universidade Federal de Santa Maria-UFSM

    Doutor em Informática pela Universidade do Minho, Braga/Portugal, participou do grupo de pesquisa (Bioinformatics and Systems Biology Interdisciplinary Initiative) cujo o objetivo é realizar estudos nas áreas de Engenharia Metabólica, Mineração de Textos, Reconstrução e Análise de Redes Metabólicas, Integração de Banco de Dados e Análise de dados provenientes de Expressão Genética. Possui Mestrado em Bioinformática pela mesma universidade em que terminou o doutorado, e é graduado em Ciência da Computação pela Universidade Franciscana em Santa Maria, Rio Grande do Sul. É participante dos grupos de pesquisa: Física Computacional, Sistemas Complexos e Genômica Teórica; Linguagens de Programação e Banco de dados. Ambos diretórios de pesquisas residentes na Universidade Federal de Santa Maria/RS, Brasil. Atua principalmente nos seguintes temas: Redes de Computadores, Banco de Dados, Linguagens de Programação, Ontologias e Bioinformática . Atualmente é Professor Adjunto da Universidade Federal de Santa Maria, atuando na área de Redes de Computadores, com ênfase em Redes de Sensores sem Fio e Banco de Dados

Referências

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Publicado

2025-07-21