SENSIBILIDADE DA DISTRIBUIÇÃO A POSTERIORI EM RELAÇÃO AS DIFERENTES DISTRIBUIÇÕES A PRIORI PARA A PROBABILIDADE DE SUCESSO DE UMA DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL CORRELACIONADA

Resumo

É comum o levantamento de dados onde a variância observada é maior que a variânica esperada sob um modelo adotado. Observações com essa propriedade são denominadas superdispersas ou que apresentam superdispersão. Para modelar essas observações devemos considerar modelos que levem em consideração esse acréscimo de variabilidade. Neste trabalho apresentamos a distribuição binomial correlacionada, utilizada, entre outras, para modelar o fenômeno da superdispersão.  Adotamos uma abordagem bayesiana e analisamos a sensibilidade da distribuição a posteriori em relação a diferentes distribuições a priori para a probabilidade de sucesso. Concluímos que nas situações onde a informação a priori não esteja disponibilizada, qualquer priori de referência apresentada neste trabalho pode ser usada sem prejuízo para os resultados a posteriori.