ANÁLISE E OTIMIZAÇÃO DA REDE WI-FI NUM AMBIENTE CORPORATIVO

Autores

Resumo

Este trabalho apresenta um estudo de caso focado na análise e otimização da rede Wi-Fi no Centro de Educação da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Com o crescente uso de dispositivos móveis e a necessidade de uma conectividade robusta para suportar as atividades acadêmicas, a qualidade da rede sem fio tornou-se uma prioridade. Inicialmente, foi realizado um levantamento detalhado da infraestrutura existente, utilizando UniFi Design Center para mapear a cobertura atual do sinal Wi-Fi e identificar áreas com falhas e interferências. A análise dos dados revelou problemas críticos na distribuição dos access points (APs), o que motivou a proposta de realocação dos APs existentes e a instalação de seis novos dispositivos. Serão implementadas essas mudanças, com novos mapas de calor sendo gerados para validar a eficácia das melhorias propostas. Este trabalho busca não apenas solucionar os problemas de conectividade atuais, mas também preparar a rede para futuras demandas tecnológicas, garantindo um ambiente acadêmico mais eficiente e conectado.

Biografia do Autor

  • Filipe Moraes, Universidade Federal de Santa Maria-UFSM

    Graduado em Redes de Computadores (CTISM/UFSM).

  • Thiago Silva, Universidade Federal de Santa Maria-UFSM

    Graduado em Redes de Computadores (CTISM/UFSM).

  • Simone Regina Ceolin, Universidade Federal de Santa Maria-UFSM

    Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Franciscano (2001), mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2004) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de York - Reino Unido (2011). Tem experiência nas áreas de processamento de imagens, matemática computacional, visão computacional e reconhecimento de padrões. Atualmente é professora Associada no Colégio Técnico Industrial da Universidade Federal de Santa Maria (CTISM-UFSM). Participou do projeto do sistema de simulação para o ASTROS (Sis-ASTROS) onde focou na idealização e desenvolvimento do treinamento baseado em computador CBTs (TBCs). A mais de dez anos vem trabalhando nas área de processamento de imagens e visão computacional focando em aplicação práticas de Realidade Virtual (VR), Realidade Aumentada (AR) e Realidade Mista (MR)

  • Renato Preigschadt de Azevedo, Universidade Federal de Santa Maria-UFSM

    Doutor em informática pelo Programa Doutoral em Informática (PDInf) na Universidade do Minho, em Portugal. Possui graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário Franciscano (2008) e mestrado em Informática pela Universidade Federal de Santa Maria (2012). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de Santa Maria. Tem experiência na área de Redes de Computadores, Segurança e Processamento de Linguagens, atuando principalmente nos seguintes temas: question and answer systems, domain-specific languages, segurança

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Publicado

2025-03-10

Edição

v. 17 n. 2 (2024): RETEC - Revista de Tecnologias

Seção

Artigos